En estas partes vamos a ver como visualizar y exportar datos usando Pandas 💡Este artículo es parte de nuestro curso sobre Pandas. Revisa el curso completo e inscríbete aquí. Revisa la parte 2 de esta guía aquí. Visualizando datos Existen varias librerías para graficar datos. Las más conocidas son Matplotlib

Ahora que sabemos como cargar nuestros archivos, es hora de usarlos. Comencemos configurando nuestro DataFrame inicial. 💡Este artículo es parte de nuestro curso sobre Pandas. Revisa el curso completo e inscríbete aquí. Revisa la parte 1 de esta guía aquí. import pandas as pd df_excel = pd.read_excel("

Pandas es una potente librería de código abierto para Python, la cual nos permite manipular diversos tipos de datos estructurados, incluyendo funciones para leer y escribir datos en varios formatos, como Excel, CSV y más. Por lo mismo es muy utilizada en la ciencia de datos (Data Science) 💡Este artículo