Podcast: Qué es RAG - Cómo personalizar la IA con tus documentos
¿Alguna vez te has preguntado cómo podrías personalizar una IA como ChatGPT?
Existen variados modos, pero uno de los más utilizados hoy en día es el RAG.
RAG o también Retrieval-augmented Generation es una técnica que combina la recuperación de información (retrieval) con la generación de texto.
Este enfoque permite a los modelos de lenguaje aprovechar una base de datos externa de textos para complementar y enriquecer sus respuestas, mejorando la relevancia y exactitud de la información generada.
En este episodio únete a Jonathan Vásquez y Sebastián Cisterna para aprender más sobre esta táctica para mejorar tus LLMs.
Escucha este episodio en:
Temas
00:00 - Introducción
00:19 - Inicio
01:20 - ¿Qué es el RAG?
05:40 - RAG vs. Reentrenar modelos
10:37 - Bases de datos vectoriales
15:17 - ¿Por qué usar embeddings?
21:31 - Resumen del proceso de RAG
29:09 - ¿Por qué se actualizarían los modelos?
34:28 - Google y sus investigaciones
37:17 - TAREA: Encontrar el Patito Azul
43:23 - Soluciones de RAG
47:27 - Vertex AI en Google Cloud
57:21 - GPT Builder vs. Desarrollo propio
1:01:58 - Cierre
Sobre nuestro podcast
¿Qué IA está pasando? Es el podcast de EvoAcademy sobre Tecnología e Inteligencia Artificial, escúchalo todas las semanas en tu plataforma favorita.