Podcast: ¿Por qué fallan los proyectos de Inteligencia Artificial?
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Con tantas empresas buscando implementar proyectos de inteligencia artificial, muchas veces se pasa por alto que solo el 20% de los proyectos logran concretarse exitosamente.
En este episodio hablaremos sobre qué tan lejos está ese 20% de otros proyectos tecnológicos, como también qué significa que un proyecto fracase, cuáles son los factores más importantes a considerar a la hora de planear un proyecto y cómo tener las mayores probabilidades de éxito en tu empresa.
Acompaña a Nolan y Sebastián en esta conversación.
Links:
Barack Obama: Intro to Deep Learning: https://www.youtube.com/watch?v=l82PxsKHxYc
The Root Causes of Failure for Artificial Intelligence Projects and How They Can Succeed: https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2680-1.html
TEMAS:
(00:00) – Introducción
(00:57) – Inicio
(02:28) – Variables principales a la hora de implementar
(06:22) – ¿Qué se considera como "fallar"?
(09:15) – ¿Por qué "fallan"?
(12:47) – Otras variables relevantes
(15:42) – ¿Qué tan importante es capacitar?
(17:21) – Importancia de procesos definidos
(19:01) – ¿Cuánto debe abarcar un proyecto?
(21:21) – ¿Qué otras cosas afectan el "fallo"?
(31:23) – ¿Cuál es el nivel de involucramiento óptimo?
(37:59) – ¿Cuál es el tamaño óptimo del proyecto?
(44:09) – Traer personas externas
(48:49) – Cierre