Podcast: HARNESS de IA: el c贸digo que POTENCIA a los AGENTES 馃殌
驴Qu茅 es un Harness de IA y por qu茅 est谩 tomando tanta relevancia en el desarrollo de agentes inteligentes? En este cap铆tulo de EvoAcademy, te explicamos de manera clara c贸mo evolucionaron los sistemas de inteligencia artificial desde el Prompt Engineering hacia la Context Engineering y los Harnesses. Conversamos sobre c贸mo funcionan los modelos de lenguaje, RAG, Tools, MCP, Skills, memoria, automatizaci贸n y otras capas que permiten que un agente de IA pueda ejecutar tareas cada vez m谩s complejas.
Adem谩s, revisamos por qu茅 el modelo no es lo 煤nico importante: el contexto, las herramientas, los permisos, las automatizaciones y las evaluaciones pueden determinar completamente c贸mo se comporta un agente.
Tambi茅n analizamos qu茅 ocurre cuando aparecen nuevos modelos y por qu茅 un modelo m谩s inteligente puede incluso romper agentes que antes funcionaban correctamente.
Si est谩s trabajando con IA para empresas, agentes de IA, automatizaci贸n o transformaci贸n digital, este cap铆tulo te ayudar谩 a entender qu茅 hay realmente detr谩s de estos sistemas.
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Temas:
- 00:00 - Entendiendo el concepto y la relevancia del Harness de IA
- 06:18 - De Prompt Engineering a RAG: la evoluci贸n de los sistemas de IA
- 11:56 - Superando l铆mites: Ingenier铆a de Contexto y gesti贸n de memoria en IA
- 17:59 - C贸mo los Harnesses ordenan y gu铆an a los modelos de IA
- 22:13 - Diferencias entre Tools, Skills y MCP en el ecosistema de IA
- 25:29 - Por qu茅 los Harnesses son clave ante la evoluci贸n constante de modelos
- 29:49 - Explorando los niveles de Harness: Informaci贸n y Conectividad con Herramientas
- 32:52 - Automatizaci贸n y Evaluaci贸n: los niveles avanzados de un Harness de IA
- 43:18 - El Harness de IA: un sistema complejo y en constante evoluci贸n