Papers Claves de la Semana
Hemos generado una lista de los papers claves publicados esta última semana y que no te puedes perder.
Aquí va un pequeño resumen de cada uno y el link para que puedas descargarlos en tu dispositivo.
Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive Architecture
Meta presenta I-JEPA, un modelo de aprendizaje auto-supervisado que aprende representaciones semánticas de las imágenes a partir del contexto, superando a los métodos basados en aumentación de imágenes.
Links: Paper, Github Repo, Blog de Meta.
Macaw-LLM: Multi-Modal Langauge Modeling with Image, Audio, Video, and Text Integration
Macaw-LLM, un modelo de aprendizaje auto-supervisado que integra imágenes, videos, audio y texto en un solo modelo, y que usa una estrategia de alineación simple y rápida para armonizar las representaciones multi-modales.
Links: Paper, Github Repo
Nota: este paper es un preprint y work-in-progress.
Demystifying GPT Self-Repair for Code Generation
Investigadores de MIT y Microsoft proponen un enfoque de self-repair, una estrategia que usa un Code Model y un Feedback Model para generar y mejorar código a partir de prompts de texto y pruebas, mejorando el código generado por GPT con feedbacks de calidad.
Links: Paper
Nota: este paper es un preprint y work-in-progress.
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