Te mostramos la competencia gratuita al (ex)Code Interpreter de ChatGPT
Se ha lanzado Open Interpreter, la version de código abierto de ChatGPT que escribe y ejecuta código en tu computadora. En EvoAcademy te mostramos cómo instalarlo y las consideraciones que debes tener en su uso.
El 5 de septiembre se lanzó Open Interpreter, un proyecto open-source que permite a los modelos de lenguaje grandes (LLM-Large Language Models) correr código en tu computadora para completar tareas. Así es, como el plug-in Code Interpreter de ChatGPT (renombrado Advanced Data Analytics) que escribe y ejecuta código Python. Pero a diferencia de Code Interpreter, donde ya hemos hablado de él en un post previo y en este capítulo de nuestro podcast ¿Qué IA está pasando?, Open Interpreter corre de manera local en tu computadora.
Today I’m launching Open Interpreter, an open-source Code Interpreter that runs locally.
— killian (@hellokillian) September 5, 2023
Summarize PDFs, visualize datasets, and control your browser — all from a ChatGPT-like interface in your terminal.
● https://t.co/UuqbbqUhPk
$ pip install open-interpreter
$ interpreter pic.twitter.com/2daKWUH48v
Open Interpreter promete que podrás hablarle a tu computadora como ChatGPT, pero sin las restricciones que le impone OpenAI. Con él podrás:
- Crear y editar fotos, videos, PDFs, etcétera, alojados en tu máquina.
- Controlar un navegador Chrome para hacer búsquedas.
- Graficar, limpiar, y analizar bases de datos grandes.
- Escribir y ejecutar código escrito en Python, R, JavaScript, etcétera.
Y no es todo. Es tan versatil que permitiría conectarle el LLMs que quieras, dándole acceso a +400 (y contando) modelos de lenguaje grandes open-source existentes al día de hoy.
En EvoAcademy, hemos instalado Open Interpreter en nuestra computadora y tenemos nuestras impresiones!
En el siguiente video te mostramos el paso a paso para que también puedas instalarlo tú. Te enseñamos su desempeño al pedirle 3 tareas específicas. Y al final del video te planteamos sus ventajas, desventajas, y lo que debes saber para identificar si te conviene usarlo.
Puedes revisar el proyecto completo y su video promocional en este github.
