Inteligencia Artificial en el Estado: Datos, Ética y casos reales en Chile
¿Cómo se usa la inteligencia artificial en el Estado sin caer en sesgos, errores o decisiones injustas?
En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Luis Orrego, jefe de Gestión de Datos de la Tesorería General de la República, sobre cómo el sector público chileno está aplicando IA predictiva, modelos de riesgo y automatización responsable para mejorar la recaudación, la eficiencia interna y la experiencia ciudadana.
Hablamos de gobierno de datos, ética algorítmica, protección de datos personales, IA inclusiva y casos reales que ya están funcionando en Chile. Un capítulo clave para entender cómo la inteligencia artificial puede mejorar políticas públicas cuando se implementa con criterio y responsabilidad.
💡 IA Para los Negocios: el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial transforma empresas, creatividad y procesos.
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Escucha este episodio en:
Temas:
- 00:00 – Descubriendo el rol de la Tesorería General de la República (TGR)
- 05:47 – Cómo la TGR inició su camino en IA con gobernanza de datos
- 16:03 - De dashboards a modelos predictivos: la madurez de datos
- 30:13 - Modelos predictivos y optimización de rutas en gestión fiscal
- 38:56 - Abordando la ética y los sesgos algorítmicos con Gob Lab
- 46:05 - IA inclusiva: el proyecto premiado de la TGR
- 54:07 - IA generativa para procesos internos
- 01:43:07 - Automatización de solicitudes de transparencia y seguridad de datos
- 01:10:00 - Reflexiones finales y agradecimientos al equipo de la TGR