Falabella y la verdad sobre la IA: cómo escalar decisiones con data
¿Cómo se usa realmente la inteligencia artificial en una empresa del tamaño de Falabella? En este episodio de IA para los negocios, conversamos con Christopher Pope, Gerente de Business Intelligence Corporativo, sobre cómo el retail más grande de Chile trabaja con datos, analítica avanzada e IA para mejorar decisiones, experiencia de cliente y eficiencia operacional.
Hablamos de data lakes, equipos de ciencia de datos, recomendaciones personalizadas, agentes de IA en tiendas físicas y, sobre todo, de cómo gestionar las expectativas reales frente a la IA generativa. Un capítulo clave para líderes, profesionales de data y equipos de negocio que buscan aplicar IA de forma efectiva.
💡 IA Para los Negocios: el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial transforma empresas, creatividad y procesos.
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Escucha este episodio en:
Temas:
- 00:00 - Qué es Falabella y el rol de la data en retail
- 02:23 - El volumen de datos de Falabella y el desafío de escalar BI
- 05:34 - Recomendaciones personalizadas en e-commerce
- 09:56 - Compra con IA: buscadores, agentes y el nuevo e-commerce
- 11:10 - IA en tiendas físicas: agentes internos y eficiencia operacional
- 14:22 - Cómo se estructura un equipo de data a escala regional
- 16:57 - Data Lake: la base de datos que sostiene toda la IA en Falabella
- 20:35 - Cultura de datos, visualización y BigQuery en Falabella
- 25:52 - Formación de talento y aprendizaje continuo en data
- 32:18 - Habilidades clave para trabajar en data e IA hoy
- 38:16 - Cómo escalar la data: data champions y modelo federado
- 44:56 - Gestión de expectativas: cuándo usar IA y cuándo no
- 49:14 - Cierre y aprendizajes finales