Deepfakes y estafas con IA | Cómo detectar imágenes falsas hechas con inteligencia artificial
La inteligencia artificial hoy es capaz de generar imágenes tan realistas que incluso personas entrenadas tienen dificultades para distinguir lo real de lo falso. En este capítulo de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos sobre cómo la IA está siendo utilizada para estafas, deepfakes, manipulación emocional y engaños visuales que afectan tanto a personas como a empresas.
Analizamos señales prácticas para detectar imágenes generadas con IA (desde errores visibles como manos, iluminación o coherencia física, hasta técnicas más avanzadas como metadatos, espectro FFT, análisis residual y mapas de crominancia) y reflexionamos sobre los riesgos éticos, comerciales y sociales de un mundo donde ya no podemos confiar plenamente en lo que vemos.
👉 Si trabajas en negocios, marketing, tecnología o simplemente quieres protegerte de engaños digitales, este episodio es clave.
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Temas:
- 00:00 - El desafío de distinguir imágenes reales de IA
- 03:25 - Errores de física, consistencia y cantidad en imágenes IA
- 07:58 - Cómo la mezcla de realidad y ficción engaña al cerebro
- 15:22 - Más allá de lo evidente: consistencia y geoconsistencia en IA
- 23:58 - Influencers virtuales y suplantación de identidad con IA
- 30:01 - Cómo entrenar tu ojo para detectar contenido IA
- 33:36 - El proceso de generación de IA y las credenciales de contenido
- 40:08 - Descifrando imágenes IA con el análisis del espectro FFT
- 45:51 - Revelando anomalías ocultas con el residual espacial
- 53:29 - El mapa de crominancia y la sinergia de técnicas de detección
- 01:06:01 - Reflexiones finales: confianza, estafas y el ojo crítico
- 01:09:08 - Gracias por escuchar: apoya y comparte el Podcast